Profissionais com conhecimentos em
- Hadoop, Ambari, HBase, Cassandra, Hive, Mahout, Spark, Zookeeper;
- Elasticsearch, Logstash, Kibana;
- Oracle, PostgreSQL
- Linguagens Python, R, SQL
- Conhecimento de diversas tecnologias de armazenamento, tais como: Bancos de dados relacionais e não relacionais (Oracle, HBase, SQL Server, MySQL, Postgres, por exemplo);
- Ferramentas de busca como ElasticSearch;
- Algoritmos de mineração de dados, reconhecimento de padrões, forecasting, classificação, regressão, redução de dimensionalidade, processamento de linguagem natural, redes neurais, redes neurais profundas.
Atuação do profissional
- Modelagem de problemas de negócio complexos utilizando técnicas estatísticas, algorítmicas, de mineração e de visualização de dados e descoberta de insights;
- Análise e desenvolvimento de modelos preditivos, prescritivos e descritivos;
- Realização de análise diagnóstica buscando identificar a causa raiz, a partir dos conhecimentos extraído de dados;
- Identificação e uso de algoritmos e técnicas adequados para cada solução, com o intuito de extrair informação dos dados;
- Elaboração de soluções de visualização interativa de dados;
- Manipulação e análise de dados estruturados, não estruturados e geoespaciais;
- Extração, transformação, limpeza e carga de dados através de ferramentas especializadas, incluindo ferramentas para big data;
- Geração e seleção de variáveis para modelos de análise de dados;
- Criação de modelos de aprendizagem de máquina utilizando R, Python e Oracle Advanced Analytics
FORMAÇÃO:
Superior Completo na área de tecnologia e experiência comprovada.
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